在“大數據、大軟件、大應用”為核心構建的產業生態中，大數據顯然是一個戰略布局的重要驅動力，大數據對整個產業變革究竟意味著什么？作為產業互聯網的核心，大數據如何應用于產業互聯網的新時代？如何釋放數據的力量，由大數據來驅動產業變革與企業轉型？
     
       亞信數據總裁張灝在2016北京軟件名人論壇上表示，在大數據的驅動下，消費互聯網到產業互聯網的轉型將重構消費和生產的關系、產品和服務的關系和上下游的關系，傳統企業將向客戶運營商轉變，當大數據的生態價值階段到來時，大數據產業將真正迎來輝煌時代。



      互聯網轉型的三大趨勢

過去的15年中，許多企業從建設互聯網開始，經歷了一場精彩的消費互聯網盛宴。如今，在大數據的驅動下，產業互聯網成為了我們口中的熱詞，它和消費互聯網有什么區別?張灝認為，產業互聯網相比于消費互聯網，將產生更加廣闊的應用，更加巨大的影響力，帶來革命性的變化。

張灝總結了從消費互聯網到產業互聯網的三大趨勢。

1、消費和生產的關系將被重構。在消費互聯網時代，消費者可以大量團購，可以跨時間、跨空間地選擇更多的商品，而感受到壓力的企業需要讓出部分利潤。在產業互聯網時代，企業可以影響消費者更多地介入生產過程，讓消費者成為生產要素。雖然企業利潤在絕對值上越來越低，但可以從消費者那里獲得很好的聲譽。這是消費和生產的新型關系。

2、產品和服務關系將被重構。企業過去的服務主要體現在售后服務。而現在，企業逐漸認可服務為主導，根據消費者的需要提供更多的產品組合。當產品和服務之間形成可以互相借鑒和購買的契約關系時，以服務為中心就變成了非常重要的產業體驗。

3、上下游關系將被重構。產業互聯網在提供強大技術要素的同時，也構建社區。社區作用在產業互聯網上，會讓產業鏈重構，可以去中介化、可以并行推進多個環節、可以眾包等等，用社會化的力量來推動產業鏈。例如小米手機，是米聊的群體用戶在更多地定義這個產品。

傳統企業向客戶運營商轉型的三個要點

在這三種趨勢之下，亞信數據提出“客戶運營商”的傳統企業轉型方向，有以下三個要點：

1、客戶運營商的核心是大數據。在生產和消費關系重構、產品和服務關系重構，以及上下游關系的重構中，可以運用大數據的技術、分析能力和數據資源等，做到價值分配、用戶體驗和成本的優化。

2、數據供應鏈是企業轉型的基礎。構建運用完整的數據供應鏈是企業實現從傳統企業到數據化企業的必經之路。為此，企業要明確數據的來源，搜集生產數據、環境數據，標繪存儲并分析、應用數據，并考慮如何將數據輸出到員工內部的管理、企業的營銷、用戶的標簽等。

3、企業還要構建一個大數據驅動業務運營體系，并把它作為企業的長期發展目標。很多企業已經開始從互聯網、IT系統、App數據中摘取數據，獲得用戶的360度畫像，并把此數據存儲在企業的數據資源運營中心，用來做內部管理，在市場運營方面，圍繞用戶的需求設計更好的產品，同時建立生態合作。

比如，銀行在做風險判斷時，可以結合網絡數據、政府數據來實現用戶信用評估。因此，生態以外的數據變得非常重要，企業標準的運營體系包含對內的運營數據的體系和對外的客戶洞察分析的數據。

張灝表示，未來企業需要管理的不是產品，而是用戶，將來會有更多的企業變成客戶運營商。這種理念不僅適用于企業，也適用于城市運營。將來城市就像一個平臺，鏈接個人、家庭和企業，把服務資源和數據并結在一起。

大數據創新提升的三個階段

張灝認為，大數據的創新提升是一個漸進的過程，分技術價值、業務價值和生態價值三個階段。

1、技術價值階段。到現在為止，企業更多地將數據運用在提升效率、降低成本上，已取得一定成效。

從技術價值、業務價值、生態價值三個階段來講，大數據的創新提升基本度過了技術價值主導階段，技術可視化、數據治理、非結構的處理會逐步演進，中小企業對于大企業的技術仍然存在認知障礙、獲取障礙和搭建障礙。

2、業務價值階段。當數據越來越多，越來越豐富，越來越好時，大家會開始考慮數據的業務價值。

現在很多大企業到了大數據業務價值的創新階段，有了大數據應用的設想，但很多設想還沒有落實。無論是對傳統企業還是從業大數據公司來講，這都是一個很好的時期，能夠將大數據變成價值。

3、生態價值階段。當全社會都認可數據流通的安全性和必要性時，人人都可以分享和購買數據，大數據可能會像互聯網一樣普遍和可理解。

雖然大家已經認可了大數據的價值，但是大數據的價值還遠沒有發揮出來。在生態價值階段到來之前，大數據的數據安全、數據交易立法、數據采集的合作意識都將成熟起來，到那個時候，大數據產業才會真正開啟輝煌時代。